跨界混搭新名词
学科交叉老话题

跨界(crossover)和混搭(mix and match)是当前比较流行的新名词,尤其在其进入互联网以后,被一些大V、名嘴给吹的妇孺皆知,像我等躲在角落搞研究的人,也不能豁免。罗胖子罗歪嘴整天在微信上宣扬下一代的商业模式,其核心就是通过跨界来寻找新的商机,他疯狂的把房子都卖了,以显示其对新的互联网模式的支持。每个人自有其精彩的生活方式,这不是我们关注的重点,只是其提到的跨界概念,在我们药学领域也广泛存在,今天我们就来谈谈药学领域的跨界问题。不过,在药学领域,这个不叫跨界,也不叫混搭,一般称为“学科交叉(inter-discipline)”,可以是用一个学科的技术解决另一个学科的问题,也可以是一个学科的思想启发另一个学科。本质来讲,药学就是学科交叉而来的,比如药物学与化学、物理、计算机等学科的交叉,产生了药物化学、药物分析学、药剂学、药物动力学,药物计量学等,目前,一些新出现的研究领域,更是学科交叉的典范,比如各种组学、网络药理学、计算毒理等。Fig 6

我对研究的看法是专注一个领域,但不局限于一个领域的技术和思路,“他山之石可以攻玉”,对于其他学科的好东西,“拿来主义”是个不错的做法。我从2001年开始接触质谱,一开始是用来研究药物的代谢产物,到了2005年,开始用来研究中药化学成分的鉴定,一口气在RCM和JMS上发了多篇成分鉴定的文章。后来发现,这类工作基本就是个体力活,难道科研就是这样吗?能否有点不一样的东西呢?随着仪器的进步,从药材或中成药的提取物到LC-MS数据采集,这个过程越来越程序化和自动化,而对采集以后的数据分析却是最耗时和难以自动化的过程!我本身有点编程的基础,其实就一点点,仅是本科时用来追女生的那点玩意儿。那时就想,是否可以用计算机技术来提高LC-MS数据分析的效率呢?可否让程序来模拟人分析数据的过程呢?至少有某些步骤是可以通过计算机来提高效率的,于是我在不同方面做了一些粗浅的尝试,也写了一些小工具:

1. 【加合离子计算器】adduct ions cal

20140427145008

  • 功能:判断全扫描质谱图中所有可能加合离子的类型;
  • 参数文件中提供了常见MS中加合离子的类型,可自己增加;
  • 使用方法:在Finnigan工作站中,选中化合物的质谱图,右键“Export–>Clipboard (Exact Mass)”,把质谱数据拷贝到剪切板,然后点程序右下角的“Paste MS”;选一个可能的准分子离子(默认是最高的),点“Go”运行,匹配的加合离子及其类型显示在中间文本框中。
  • 双击程序中间的空白区域有惊喜!

这个程序的年份有点老了,有很多不足的地方:(1) 不能自动判断哪个是准分子离子,需要人工指定,然后看看哪种情况可计算得到的加合离子与实际质谱图最匹配(上图中那个11 results,指找到11个匹配的离子);(2)仅支持Thermo Finnigan的工作站。

2. 【质谱数据整理工具】Mass 2 Table 2.1 多级质谱数据整理利器,MS文章发表必备神器!

Mass2table

  • 功能:自动将Finnigan获得多级质谱数据转化成文章发表需要的格式:质荷比(丰度);同时输出绝对强度和相对强度;可调整输出的小数点位数和截止的最小丰度
  • 使用方法:在Finnigan工作站中,选中化合物的多级质谱图,右键“Export–>Clipboard (Exact Mass)”,把质谱数据拷贝到剪切板,然后点程序右上角的“Convert”;调整小数点位数或截止丰度后,点“Apply again”;点窗口下面的“Copy”按钮拷贝相关的数据到剪贴板。
  • 双击窗口空白区域有惊喜!

这个工具以前仅供我们自己实验室的内部人使用,现在免费开放,希望更多的人受益。程序只支持Finnigan数据的转化,是否开发支持其他工作站的版本,以后再考虑。

还有一些更专的工具,估计大家用处不大,自己先藏着了。最后介绍一下我们另外一个重量级的工具CTCM,其全称为“Classifier for Traditional Chinese Medicine”。CTCM根据天然产物加合离子模式的不同,将复杂的LC-MS数据集分成多个子集,一方面简化了TIC中成分的分辨,也简化了质谱图,使判断准分子离子峰更容易。

Figure 1

CTCM软件是建立在Matlab环境中的,我们已经申请软件著作权(软著登字第0670840号),文章发表在Journal of Chromatography A (Virtual separation of phytochemical constituents by their adduct-ion patterns in full mass spectra)上,欢迎与我们开展相关合作研究。

(待续)

By Yufeng Zhang

专注天然产物的多级质谱解析,醉心于用数学和计算机工具解决药学内的科学问题。

6 thoughts on “质谱(Mass Spectrometry, MS)与药学研究 (8)”
  1. 张老师真厉害,文章已下,好好拜读一下。话说我也自己写些小玩意,目前因种种原因只是在内部使用。献丑:

  2. 这个自动推测分子式的工具我很感兴趣,所用的算法是你们自己的编写的,还是文献发表的,与Finnigan和Agilent工作站自带的工具有没有比较过?

  3. 算法是我自己的,比较过,比Finnigan的错误结果少(其实出的总结果也不多),排序更高。

  4. 张老师,您的邮箱还是gmail那个吗,我们有个化合物的质谱裂解很奇怪,搞了好久没有搞定,想请您帮忙看看哈。

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